一、案例简介
广东省积极应对人工智能快速发展带来的机遇与挑战，充分发挥数据资源丰富、应用场景广阔、产业基础扎实等优势，不断完善政策保障体系，着力破解人工智能应用场景开放不够、应用深度不足等难题，加快推动人工智能技术创新、产业集聚，深化人工智能赋能千行百业，促进数字经济与实体经济深度融合，激发经济发展新活力，取得了显著成效。
二、主要做法
（一）强化政策建设，引领人工智能+产业发展。一是政策层面，2023年11月，广东省政府印发《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，在全省形成政策统领；2024年5月，广东省政府办公厅印发《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》，深入开展“人工智能+”行动，打造“人工智能+”广东方案；深圳市发布《加快打造人工智能先锋城市2024行动方案》，形成了良好的政策支撑体系。二是平台层面，建设供需对接平台，深圳市在“深i企”平台上设立人工智能专区，打造人工智能供需对接平台，公开发布两批《“城市+AI”应用场景清单》，涵盖数字文化、公共服务等41个应用场景，推动人工智能技术和产品落地应用。三是资金层面，充分发挥产业发展基金、创新创业基金等政策性基金的引导作用，带动各类创投资本积极布局人工智能产业。
（二）加强规划布局，推动人工智能产业集聚。一是统筹全省布局，全省共布局建设11个省级人工智能产业园，广州、深圳先后获批国家级人工智能创新应用先导区，逐渐形成了以广州、深圳为主引擎，珠三角为核心、粤东西北各地市协同联动，区域定位互补的发展格局。二是发挥各地优势，深圳充分发挥自主创新及产业配套等优势，布局建设“鹏城云脑”、深圳市河套算力集群等，力推鸿蒙原生应用发展。广州以试验区和先导区建设为契机，积极探索人工智能在医疗健康、高端制造、汽车交通等领域的融合应用。珠海、佛山、惠州、东莞、中山等围绕产业链关键环节布局相关专项，在智能无人系统、智能机器人、智能家居、智慧医疗、智能安防等领域建设一批产业园区。
（三）加快技术创新，推动人工智能融合应用。一是推动人工智能技术与制造业深度融合。依托广东省制造业产业群，人工智能赋能制造企业生产化研发、精准化生产、智辅化管理、增值化服务、具身化设备等各环节的效果初现，由单一环节赋能向垂直多场景覆盖拓展，有效提升全流程效率。二是聚焦人工智能应用场景创新。组织人工智能应用场景案例征集，遴选一批创新程度高、应用价值大、示范效应强、市场前景好的人工智能融合创新产品和技术创新应用场景，涉及AI+制造等12个方向，形成良好的示范带动作用，不断推动人工智能赋能千行百业。
三、案例成效
（一）健全了人工智能政策体系。接续出台建设通用人工智能产业创新引领地、人工智能赋能千行百业、推动人工智能在工业领域应用、打造人工智能先锋城市、建设人工智能大模型示范区等政策，下一步还将探索制定可信人工智能产品与服务供给促进条例、人工智能产业统计指标等，为人工智能产业高质量发展提供重要保障。
（二）探索了人工智能产业发展模式。坚持政府引导、市场主导，坚持以国家级人工智能创新应用先导区为牵引，以省级人工智能产业园、人工智能小镇等为补充，坚持人工智能重点企业、骨干企业共同发展，坚持人工智能企业与制造业企业协同应用，推动人工智能产业不断壮大。截至2023年，全省人工智能核心产业规模超过1800亿元，人工智能相关企业48.9万家，人工智能相关上市企业数量1269家，人工智能产业国家专精特新“小巨人”企业334家。
（三）推动了人工智能产业生态建设。全省形成了从基础支撑到关键技术、再到行业应用较为完整的人工智能产业链条。在基础层，积极探索在高端智能芯片、大数据、云计算、边缘计算、智能传感器等细分领域基础理论和技术研究。在技术层，在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、虚拟现实等核心技术领域，加快实现产品迭代，形成了较强的竞争优势。在应用层，推动人工智能与其他产业的融合，在智慧交通、智能机器人、智慧城市、智能制造、智慧金融、智慧家居等垂直领域加速赋能。
一、案例简介
浙江省宁波市镇海区已基本建成以大炼油、大乙烯为龙头，有机化工原料、合成材料和下游专用化学品、化学制品协调发展的石化工业体系。以数字化转型为引领成为拉动石化产业高质量发展的高效助推力，但在推进石化行业数字化改造中，也面临缺经验、缺资金、阻力大等突出难题。为破解上述难题，近年来，镇海区聚焦支柱产业绿色石化，以“数智转型”为主攻方向，推动行业数字化改造，构建“化工产业大脑+未来工厂”生态体系。
二、主要做法
（一）聚焦产业特色，谋定行业数字化改造方向。一是制定数字化改造规划。出台《镇海区绿色石化行业提升改造三年（2021-2023）行动计划》《镇海区石化行业数字化改造实施方案（2022-2024）》等数字化改造规划方案，明确石化企业数字化改造路线，规避企业数字化战略与业务发展孤立割裂，推动数字化改造与业务发展相辅相成。二是出台专项扶持政策。制定出台《镇海区支持制造业领域高质量发展政策》等政策文件，对实施智能制造标杆项目给予最高300万元补助，对实施重点细分行业数字化改造项目给予最高30万元补助，以政策引领、资金扶持的形式，助推石化行业企业数字化转型升级。2023年以来，全区实施7个石化行业数字化车间项目、20个数字化改造项目，拨付政策资金近1500万元。三是树立人才支撑意识。坚持人才是数字化改造第一资源，把转变企业家思想观念作为推进企业转型升级的先决条件，连续多年举办重点骨干企业总裁研修班，围绕“智能制造”主题，邀请知名专家授课，培养了一批具有数字化管理能力的企业家人才，形成了全区企业界数字化转型的共识。
（二）聚焦数智融合，培育壮大新智造群体。一是引培专业智造服务商。引进区外优质智能制造工程服务公司，培育区内智能制造工程服务公司24家，通过“一对一”服务为企业提供数字化改造实施方案。同时，探索解决石化企业数字化转型面临的“缺经验”等难题，总结提炼出“1+1+N+X”中小企业数字化转型创新模式，解决工业数据孤岛等问题，助力石化企业数字化改造。二是启动行业数字化改造。筛选购买优质服务商，集中开展石化行业数字化改造诊断服务，排摸企业数字化改造底数和项目，目前，已实现石化区企业数字化改造诊断全覆盖。实施新智造迭代升级行动，在全区石化企业中推广5G、数字孪生等新一代信息技术应用，截至目前，全区石化企业数字化改造覆盖率已超过90%。三是建立“未来工厂”培育机制。建立“未来工厂”梯队培育库，组建服务小组，对培育企业项目进行“点对点”服务跟踪。目前，已培育2家省级“未来工厂”，2家市级“未来工厂”，梯队培育库储备5家“未来工厂”。
（三）聚焦数字引领，探索构建数智化转型生态。一是高标准建设化工产业大脑。把化工产业大脑作为推动化工产业转型发展的重要抓手。2021年，镇海成功“揭榜挂帅”化工产业大脑建设，聚焦政府、园区、企业三大维度，整合经信、应急、环保等6部门数据，设计开发智慧园区平台、碳排放监测等政府侧应用场景和物资联储联备、智能制造诊断等企业侧应用场景，并向全省输出推广。二是打造石化智慧园区。探索智慧化工园区“1+5+X”建设模式，打造园区安全、环保、交通、水利等方面智能化管理，实现全区智能管理一体化、联网化。三是建立“化工大脑+未来工厂”融合机制。通过业务贯通、数据贯通、机制贯通，实现产业大脑赋能企业数字化设计、智能化生产、数字化管理、绿色化制造、安全化管控，积极探索构建“产业大脑+未来工厂”产业生态机制。
三、案例成效
（一）形成企业数字化转型成果。截至目前，镇海区已建设数字化车间（智能工厂）108个，占全区规上企业的15%左右。其中，石化行业累计建设31个数字化车间（智能工厂），包含国家级智能制造示范工厂3个、省级未来工厂2个。
（二）形成一批特色行业应用。化工产业大脑建设方面，承接工信部专用化学品行业中小企业数字化转型试点等重点项目，截至目前已上线38个应用场景、40个能力组件，服务规上企业用户700余家，汇集数据超过1000万条。
（三）推动化工行业提质增效。在探索构建“化工大脑+未来工厂”生态体系方面，镇海已形成以“未来工厂”为引领，“5G+工业互联网”为支撑，数字化车间和智能工厂为主体的新智造集群，企业生产效率平均提高25%以上，运营成本下降12%以上。
图1 宁波镇海化工园区
来源：国家数据局
