“感知+AI”双轮驱动南京“城市之眼”构建城市治理新范式

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“感知+AI”双轮驱动南京“城市之眼”构建城市治理新范式

 信息来源：中国建设报 发布时间：2026-01-05

2025年“数据要素×”大赛全国总决赛近日落下帷幕，住建行业的11支数智住建项目代表队在城市治理赛道进入决赛并获奖，展示了数智住建工作的阶段性成效。

技术与体系概述

随着数字中国战略的深入推进，数据要素已成为推动城市治理现代化的核心引擎。2025年中央城市工作会议明确提出“创新城市治理的理念、模式、手段”，为新时代城市治理指明了方向。在此背景下，南京市以“城市之眼”项目为依托，构建了一套以“感知全域化、算力集约化、应用智能化”为核心的城市治理新范式。

南京市“城市之眼”感知系统融合平台项目（以下简称“项目”）由南京市城市数字治理中心与联通数字科技有限公司联合打造，是国内首个城市级多要素感知中枢。项目围绕“数据要素×城市治理”主题，通过融合视频监控、物联感知、视觉算法等多源信息，构建了“1+N”智能中枢架构，实现了从数据归集、治理、分析到服务应用的全流程闭环。

城市之眼工作流程图

在技术架构上，项目集成“视频联网平台”“物联感知平台”“视觉大模型算法平台”与“感知融合服务管理平台”四大系统模块，形成“感、算、融、用”一体化能力体系。通过视觉AI大模型技术，实现对非结构化数据的实时解析与零样本算法生成，推动城市治理从“经验驱动”向“认知驱动”转型。

应用场景定义

项目聚焦城市治理中的高频、高难、高风险场景，涵盖防汛防台、交通管理、城市管理、公共安全等多个领域，形成三大典型应用路径。

（一）体系化数据归集治理，提升设备检索效率

项目围绕“采、治、管、用”建立全闭环治理流程，通过制定统一的数据标准与接入规范，推动跨部门业务流程再造，并配套开发自动化治理工具。在此基础上，形成“制度+技术+协同”的治理模式，建立跨层级、跨区域的设备共治机制，构建以“一机一档”为核心的标准化数字档案，形成涵盖设备属性、空间位置、权属单位、运行状态等多维标签体系，支持模糊检索、组合筛选与空间可视化查询，实现对全市27万路视频监控和32万物联设备的动态纳管与智能运维，使设备平均检索时间下降70%，资源调度准确率达99%以上。

（二）多元协同调度，提升城市监测效率

城市之眼多元联动示例图

项目打通燃气、供水、桥隧、管廊等实时物联数据与12345热线、119消防、122交通等业务系统数据，通过时空关联与事件融合，构建动态更新的城市运行状态知识库。基于多源信息融合模型，实现对安全隐患、设施异常、环境风险等城市运行要素的智能检测与自动定位。例如在应对台风“贝碧嘉”期间，平台利用积水识别、树木倒伏等智能算法对 169路重点区域视频进行实时布控，24小时内自动生成74处积淹水风险告警，并通过事件工单系统同步派发至应急、城管、排水等部门开展联合处置，将传统人工巡查上报的处置响应时间从平均4小时缩短至30分钟内，整体应急响应效率提升8倍。

（三）算法赋能场景，降低人力支出成本

项目基于视觉大模型构建可迭代生长的算法平台，实现从业务需求分析、样本标注、模型训练、在线测试到场景部署、效果反馈的全流程闭环管理。在城管执法场景中，为385路重点区域摄像头配置暴露垃圾、占道经营、违规广告、设施损坏等48类智能识别算法，通过多算法协同分析与视频复核机制，将事件识别平均准确率提升至90%以上，日均自动发现并派发案件约1200件，替代基层巡查人员约50%的日常巡检工作量，每年可节约人工巡检成本数百万元，同时实现城市管理问题从被动处置向主动发现的模式转变。

典型应用流程

“城市之眼”平台通过构建“数据-算法场景”的完整闭环运行机制，系统性地推动城市治理向智能化、精准化方向升级。其典型应用流程具体展开如下：

数据归集与治理：依托统一的物联感知平台与视频联网平台，接入并整合来自摄像头、传感器、业务系统等多源异构数据，通过标准化清洗、质量管控与元数据管理，形成逻辑统一、分层清晰的城市级数据资源湖，为上层智能应用提供高质量、可复用的数据基底。

AI解析与算法生成：基于视觉大模型对海量视频流进行实时解析，自动提取人、车、物、事件等多维度结构化信息，形成语义化标签体系。平台提供可视化算法工厂，支持通过零样本学习快速生成新算法，并借助小样本迭代优化模型性能，实现算法从需求到部署的敏捷响应。

场景化服务输出：通过感知融合服务管理平台，将解析后的数据与算法能力进行标准化封装，形成可灵活调用的API服务模块，面向城管、交通、水务、应急等部门提供“即插即用”的定制化场景解决方案，如占道经营识别、积水监测、消防通道占用预警等。

事件闭环处置：建立“自动感知-智能派单-协同处置 -核查结案”的全流程数字化管理闭环。平台自动识别事件后，实时生成告警工单，依据职责清单智能分派至相关处置部门，并跟踪督办整个过程，实现跨部门协同处置与效能反馈，显著增强城市“一网统管”的实战能力。

以“道路不洁”智能检测场景为例，平台可根据语义描述自动搜索并聚类历史视频中相关画面，快速构建训练样本集，在1分钟内完成检测算法的初始训练与部署，实现对路面垃圾、泥沙堆积等事件的实时识别，并自动推送告警至责任单位，实现从发现问题到处置跟进的全程自动化。

具体应用案例与价值

（一）具体案例

案例一：交通违法精准治理

项目为南京市交通部门部署了覆盖关键路段与节点的192路高清视频全解析算法系统。该系统通过人工智能视觉技术，对机动车违章停车、非机动车闯红灯、不按规定车道行驶等多种交通违法行为进行全天候自动识别、抓拍与视频证据固定，并自动生成符合执法规范的证据链。系统与交通管理非现场处罚平台深度对接，实现违法数据实时上传、自动审核与处罚流程线上化，有效缩短了从违法发现到处理反馈的周期，大幅提升了交通执法效率与震慑力，显著改善了重点区域的道路通行秩序与交通安全水平。

案例二：文明城市智能巡检

在某区，项目上线“共享单车违停”智能算法，对辖区内重点街道、地铁口、商圈周边等区域进行不间断自动巡查。算法自动识别违规停放的单车，实时生成包含时间、地点、图片的告警信息，并通过相关业务平台自动派发至相应的网格管理员，彻底改变了依赖人工步行巡检的传统模式，实现了7×24 小时自动化、精准化城市管理，累计节约基层巡查人力超过70%。同时，在火车站等重点交通枢纽布控“公共区域卧睡”识别算法，一旦检测到相关不文明行为，系统将自动触发现场定向广播设备进行语音提醒，并将事件信息同步至站区管理人员，实现了从被动发现到主动干预、快速处置的管理模式升级，事件发现与首次响应效率提升超90%。

案例三：防汛防台智能响应

在应对2025年台风“贝碧嘉”过程中，平台充分发挥视频与物联数据融合分析能力，实时接入了低洼路段、下穿隧道、河道等重点区域的监控视频，并融合了雨量计、水位传感器等物联设备的实时数据。通过内置的积淹水识别算法模型，平台自动分析视频图像特征与水位数据，快速、精准地识别并定位城市内涝风险点，在24小时内自动生成并推送了超过50处积淹水告警工单。这些信息通过应急联动系统，实时同步至水务、城建、应急及属地管理部门，支撑相关部门快速调派抢险力量、布设排水设备、实施交通导改，实现了灾情“早发现、快定位、速处置”，将应急响应平均时间缩短了60%以上，有力增强了城市在极端天气下的防灾减灾与快速恢复能力。

（二）价值成效

治理效能稳步提升：平台日均完成算法解析与调用超过20万次，对各类城市治理事件的智能识别综合准确率稳定在90%以上，有效替代基层巡查、上报等重复性劳动，推动一线工作量整体下降约50%，释放人力专注于现场处置与精细化管理。

经济效益成果显著：通过全市感知资源的统一规划、集约建设和共享复用，避免了各部门重复投入与资源闲置，实现了建设与运维成本的大幅优化。经综合测算，该模式每年可节约财政资金超过 7000万元，在提升公共服务效能的同时，显著提高了财政资金的使用效益。

决策支持全面升级：基于多源数据融合与时空分析，构建了动态鲜活、一屏统览的城市运行态势“一张图”，为跨部门指挥调度与综合决策提供直观、实时的数据支撑。该模式使事件派发与资源调度的平均效率提升15%以上，推动城市治理模式由事后处置的“被动响应”，向风险预警、问题预判的“主动预见”深刻转变。

结语

“城市之眼”项目是数据要素与城市治理深度融合的典范，通过“感知+AI”双轮驱动，构建了可复制、可推广的“数据要素×住建”新模式。该项目不仅为南京市城市治理现代化提供了强大支撑，也为全国智慧城市建设提供了“南京方案”。未来，随着数据要素市场的进一步完善，“城市之眼”将在更广领域、更深层次释放数据价值，助力数字中国建设迈向新高度。

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