吴浚诚 刘燕南
我国社会正在经历深刻的人口结构性转型。截至2024年底，我国60岁及以上人口已超过3.1亿，占总人口的22%，预计到2050年将接近三分之一。人口老龄化不仅意味着医疗和养老的压力，也意味着精神世界和情感需求应得到更多回应。独居、空巢、子女陪伴不足，使得老年人的孤独感、焦虑感愈发突出。如何让老年群体在必要的物质保障之外，也能获得心灵慰藉，成为“积极老龄化”亟须解决的问题。
从探索到普及：人工智能情感陪伴走进大众视野
近年来，生成式人工智能的发展为情感陪伴领域带来了新的生机。情感陪伴类应用是指以提供情感慰藉、心理安抚和互动陪伴为核心功能的应用程序与终端硬件。依托大模型对话、语音交互或虚拟人技术，提供虚拟对话、语音陪伴或拟人化角色的持续互动等服务，让老年人“被倾听”和“被回应”成为可能。比如部分老人开始尝试使用心理关怀类应用，通过“情绪日记”“树洞功能”释放孤独感。人工智能不再只是冷冰冰的工具，而是在精神层面成为老年人的陪伴者。
与软件应用相呼应，硬件产品的探索也在加速。陪伴机器人在不少社区养老点得到应用，它们能提醒吃药、监测跌倒，还能用拟人化的语音和老人对话。部分带有视觉功能的陪伴机器人甚至能识别表情和语气，判断老人是否情绪低落，并及时安慰或发出提示。
市场数据与最新政策印证了情感陪伴行业的发展趋势。2024年，中国智能陪伴行业规模已达387亿元，预计到2027年将突破1200亿元，服务覆盖人口可达8000万。全球老年陪伴机器人市场也保持高速增长，未来五年有望保持接近50%的年均增幅。在政策层面，2025年8月国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确将“精神慰藉陪伴”纳入人工智能服务民生的重要方向。伴随着需求的释放和供给的丰富，情感陪伴正在从小众探索走向大众普及，逐渐成为智慧养老体系的重要组成部分。
温情与隐忧：正视人工智能情感陪伴的两面性
情感陪伴的意义不仅在于有人说话，更在于帮助老人建立自信和参与感。对许多老人来说，面对智能手机和新兴应用时，常常会有一种退缩或是抵触心理。而当他们能够在子女或社区的帮助下，学会打开一款应用，尝试和智能伴侣交流，甚至主动选择自己喜欢的陪伴方式时，这看似简单的操作，本身就是一次心理上的突破。
同时，智能伴侣对话感、依顺性较强的特点，会给老人带来额外的安全感。在虚拟陪伴中，他们能够畅所欲言。对一些缺乏家庭陪伴的老人而言，这种“可交流”的感觉，在一定程度上可弥补代际沟通的不足，减轻孤独与无力感。
情感陪伴类应用还在悄然拓展老年人的认知边界。随着年龄增长，老年人往往面临认知能力下降、信息处理速度变慢以及认知带宽收窄的问题。情感陪伴类智能体不仅能够提供新鲜的社会动态，本身也具备自我学习和迭代优化的内在机制，能够在与用户长期互动中，动态调整语言表达方式、信息呈现节奏和交互模式，从而帮助老年人逐渐适应并理解复杂的信息生态与社会发展状况。这种“不断学习、不断适配”的过程，使老年人在潜移默化的互动中打破了原本收缩的认知空间，为他们提供一种持续的学习环境，保持思维的活跃性和对新事物的接受度，成为老年人与社会之间的桥梁，从而延缓其认知退化。
当然，也必须看到新事物的潜在挑战。与现实交往不同，人工智能的反馈往往依顺性强，几乎不会出现冲突和矛盾。久而久之，老人容易停留在心理舒适区，现实生活中的社交耐受力和矛盾调适力被削弱，有可能不愿再去面对复杂的人际关系。这种看似温情的陪伴，若缺乏引导，可能会形成一种无形的“情感茧房”。在一些案例中，老人甚至将主要情感寄托转向虚拟伴侣，与现实家庭成员的沟通逐渐减少，导致家庭关系弱化、社交退缩乃至情感替代的风险。因此，情感陪伴短期内似乎能缓解孤独，但长期可能加剧老年群体的社会隔离和心理脆弱性。
其次，这类应用在心理健康领域仍然存在不小的隐患。心理健康关怀向来是一个专业性较强的领域，既涉及医学诊疗问题，也触及极为敏感的个人隐私。现实中，一些情感陪伴类应用却模糊了这一界限，以“治愈焦虑”“缓解抑郁”为宣传口号，甚至在功能设计中加入“心理测评”“情绪疏导”的收费模块，把本应谨慎处理的心理健康问题简化为商业卖点。这类应用往往缺乏科学验证和医学资质，所谓的“疗愈”效果难以保证，反而可能延误真正的医疗干预，甚至加重心理负担。
最后是数据安全与商业化的风险。情感陪伴类应用的运行往往依赖于大量的数据采集，包括语音、图像、情绪反应乃至健康信息。对年轻人来说，或许还能凭借一定的数字素养意识到风险；但对不少老年人而言，“点同意”“开权限”只是一个习惯性动作，他们难以及时意识到其中可能带来的隐患。结果是，个人的语音对话、心理日记、健康信息可能被过度采集、长期存储，甚至被用于二次商业开发。一旦这些数据在传输或存储过程中出现漏洞，就可能被不法分子利用，引发电信诈骗、精准推销，甚至形成“情绪操纵”。另一方面，部分平台在商业模式上存在诱导性。比如通过设置会员等级、虚拟亲密度解锁等环节，让用户为“更懂你的回应”“更贴心的陪伴”不断付费。这些做法表面上迎合了情感需求，实则把老年人的孤独感转化为商业收益，极易引发消费纠纷与社会舆论。
以制度托底老年幸福：人工智能情感陪伴的规范路径与未来展望
如果任由这些问题发展，就会削弱社会对人工智能情感陪伴的信任基础，甚至让原本用于纾解孤独的工具，变成制造新风险的源头。因此，必须通过制度建设和行业规范来加以引导。首先，需要引导相关应用建立正确的价值导向和健康的情感陪伴观念，避免将虚拟依赖包装为卖点，鼓励老年人通过人工智能获得适宜的补充性情绪支持，保持与家庭和社区的真实联结。
其次，要在技术运行环节建立硬性的安全底线，例如在数据处理上确立“最小化收集、定期清理、加密存储”的原则，确保情绪、健康状态等高敏感信息不被滥用。
再次，监管部门应当推动形成专项规范，从明确数据边界到落实平台责任，再到追责机制的设立，都需要有清晰的制度设计，并同公共服务和技术设计形成合力。
人工智能情感陪伴不是对亲情的替代，而是对现实关系的补充。未来，随着技术的进步，情感陪伴将更加细腻和拟人化。它有望与健康监测、康复训练结合，形成综合性的智慧养老方案。商业模式的创新，则将让情感陪伴更加可负担。
人工智能赋能银发生活，尤其是情感陪伴领域的拓展，不仅关乎亿万老人的切身幸福，也是社会文明程度的重要体现。这既是对“积极老龄化”理念的生动诠释，也是新时代养老体系不断完善的方向。
（作者分别为中国传媒大学广告学院博士后、中国传媒大学信息传播学院教授）
